Кто такой DevLeague?

DevLeague - ведущий учебный лагерь на Гавайях, предлагающий высокоинтенсивные, ориентированные на трудовые ресурсы программы в области веб-разработки, развития предприятий, анализа больших данных и кибербезопасности. Как инструктор Big Data Analytics, вы принесете свой опыт и опыт в области, которые будут проводиться, когда вы направляете 10-20 студентов через наш учебный лагерь xx-week, неполный рабочий день. Во время этого курса студенты получат новые навыки наставничества и применяют эти навыки для сложных проектов.

Наша программа привлекает студентов через теоретические основы аналитики данных, включая вероятность, статистику, прогнозную аналитику и вводные концепции машинного обучения, а затем через инструменты аналитики востребования, такие как Excel, R, MySQL и Tableau. Наша команда руководит учащимися, которые знакомы с аналитикой данных с базовыми теоретическими концепциями и дает им свободу в передовых концепциях Excel, SQL и данных.

Роль и обязанности

• Планирование, подготовка и проведение учебных уроков и мероприятий, которые
• активный опыт обучения.
• Используйте разнообразные учебные ресурсы и методы для удовлетворения потребностей учащихся в обучении учащихся в классе.
• Поддержите миссию DevLeague, создав среду обучения взаимного уважения и справедливости, поощряя творческое и критическое мышление
• Создайте и уточните учебную программу и задания по анализу данных
• Используйте отзывы студентов и эксперименты для постоянного совершенствования методов обучения и проектов
• Оцените новые инструменты, пакеты и учебные пособия для использования в учебной программе
• Посещать групповые встречи вне времени занятий.

Требования

• Увлекаются студенческими результатами и хотят решить большие проблемы в развитии рабочей силы
• Есть go-getter. У вас стойкая трудовая этика, и вы очень рады работе над агрессивными краткосрочными и долгосрочными целями
• Получите как минимум пятилетний опыт глубокой аналитики данных (например, аналитик данных, ученый по данным, консультант по вопросам управления, финансовый аналитик) и некоторый опыт обучения, тренера или наставника
• Имеют четкое представление об основных вероятностях и статистике, включая такие темы, как условная вероятность, распределения и выбросы, доверительные интервалы и тестирование гипотез, линейная и логистическая регрессия
• Свободно владеют Excel, SQL, R, машинным обучением или Tableau
• Хорошее понимание прогностической аналитики и связанных с ней процессов, в том числе: предварительная обработка и очистка данных, анализ исследовательских данных и обучение модели, тестирование и оценка
• Являются разговорами в концепциях Python и Big Data
• Являются творческим мыслителем.
• Самомотивированный, энтузиазм, терпеливость и страсть к тому, чтобы помочь студентам открыть связь с лучшей карьерой.
• Обладают сильными навыками межличностного общения и готовы тесно сотрудничать со всеми членами команды
• Сильная трудовая этика и высокие стандарты работы